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Use of GNN to automate SSDLC Alert Dismissal Review Process, Fachbücher von Devjyoti Raha
Das Fachbuch 'Use of GNN to automate SSDLC Alert Dismissal Review Process' von Springer bietet eine detaillierte Untersuchung, wie Graph Neural Networks (GNN) zur Automatisierung des Überprüfungsprozesses von Sicherheitswarnungen im Softwareentwicklungszyklus (SSDLC) eingesetzt werden können. Das Buch basiert auf einem praktischen Problem, bei dem das AppSec-Team mit einer Vielzahl von Sicherheits-Scanning-Warnungen konfrontiert war, die teilweise zu echten Sicherheitsproblemen führten, obwohl sie als Fehlalarme abgetan wurden. Es wird beschrieben, wie die gesamte Historie der Warnungen als Graph betrachtet wird, in dem verschiedene Elemente wie Code-Dateien, Dienste, Abhängigkeiten, Benutzer und Vorfälle miteinander verknüpft sind. Durch die Normalisierung der Warnungen mittels eines JSON-Schemas und den Aufbau eines heterogenen Graphen wird ein innovativer Ansatz vorgestellt, der es ermöglicht, Muster zu erkennen, die zwischen korrekt geschlossenen und fälschlicherweise als erledigt markierten Warnungen unterscheiden. Das Buch erläutert den Einsatz von GCN/GAT-basierten Modellen, die auf synthetischen und Pilot-Datensätzen trainiert wurden, um eine Retrage-Wahrscheinlichkeit zu berechnen. Zudem werden die Entwicklung von Skripten und Pipelines zur Generierung von Trainingsdaten, zur Evaluierung von Konfusionsmatrizen und zur Visualisierung der Ergebnisse beschrieben, was den AppSec-Ingenieurinnen und -Ingenieuren konkrete Beispiele liefert. Diese praxisnahe Darstellung bietet wertvolle Einblicke in die Optimierung von Sicherheitsprozessen und die Anwendung moderner Machine-Learning-Techniken im Bereich der IT-Sicherheit.
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Professional English in Use EngeneeringProfessional English in Use Engeneering , Technical English for Professionals , Schalt- & Ganghebel > Fußsteuerung, Pedale & Fußauflagen , Erscheinungsjahr: 20100315, Produktform: Kartoniert, Seitenzahl/Blattzahl: 144, Keyword: Edition with answers; Englisch; Hochschule; VHS; Wortschatz, Fachschema: Englisch / Fachsprache Naturwissenschaft, Technik~Englisch / Lehrbuch, Lehrgang, VHS, Fachkategorie: Fremdsprachenerwerb: Grammatik, Wortschatz, Aussprache~Unterricht und Didaktik: Moderne Sprachen, Sprache: Englisch, Bildungszweck: für die Erwachsenenbildung~für die Hochschule~Für die Erwachsenenbildung (Deutschland), Warengruppe: HC/Schulbücher/VHS/Erwachsenenbildung, Fachkategorie: Fremdsprachenerwerb: Technik und Wissenschaft, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Klett Sprachen GmbH, Verlag: Klett Sprachen GmbH, Verlag: Klett, Ernst, Sprachen GmbH, Länge: 261, Breite: 195, Höhe: 10, Gewicht: 337, Produktform: Kartoniert, Genre: Schule und Lernen, Genre: Schule und Lernen,37,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Use of GNN to automate SSDLC Alert Dismissal Review Process, Fachbücher von Devjyoti RahaDas Fachbuch 'Use of GNN to automate SSDLC Alert Dismissal Review Process' von Springer bietet eine detaillierte Untersuchung, wie Graph Neural Networks (GNN) zur Automatisierung des Überprüfungsprozesses von Sicherheitswarnungen im Softwareentwicklungszyklus (SSDLC) eingesetzt werden können. Das Buch basiert auf einem praktischen Problem, bei dem das AppSec-Team mit einer Vielzahl von Sicherheits-Scanning-Warnungen konfrontiert war, die teilweise zu echten Sicherheitsproblemen führten, obwohl sie als Fehlalarme abgetan wurden. Es wird beschrieben, wie die gesamte Historie der Warnungen als Graph betrachtet wird, in dem verschiedene Elemente wie Code-Dateien, Dienste, Abhängigkeiten, Benutzer und Vorfälle miteinander verknüpft sind. Durch die Normalisierung der Warnungen mittels eines JSON-Schemas und den Aufbau eines heterogenen Graphen wird ein innovativer Ansatz vorgestellt, der es ermöglicht, Muster zu erkennen, die zwischen korrekt geschlossenen und fälschlicherweise als erledigt markierten Warnungen unterscheiden. Das Buch erläutert den Einsatz von GCN/GAT-basierten Modellen, die auf synthetischen und Pilot-Datensätzen trainiert wurden, um eine Retrage-Wahrscheinlichkeit zu berechnen. Zudem werden die Entwicklung von Skripten und Pipelines zur Generierung von Trainingsdaten, zur Evaluierung von Konfusionsmatrizen und zur Visualisierung der Ergebnisse beschrieben, was den AppSec-Ingenieurinnen und -Ingenieuren konkrete Beispiele liefert. Diese praxisnahe Darstellung bietet wertvolle Einblicke in die Optimierung von Sicherheitsprozessen und die Anwendung moderner Machine-Learning-Techniken im Bereich der IT-Sicherheit.90,94 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Professional English in Use EngeneeringProfessional English in Use Engeneering , Technical English for Professionals , Schalt- & Ganghebel > Fußsteuerung, Pedale & Fußauflagen , Erscheinungsjahr: 20100315, Produktform: Kartoniert, Seitenzahl/Blattzahl: 144, Keyword: Edition with answers; Englisch; Hochschule; VHS; Wortschatz, Fachschema: Englisch / Fachsprache Naturwissenschaft, Technik~Englisch / Lehrbuch, Lehrgang, VHS, Fachkategorie: Fremdsprachenerwerb: Grammatik, Wortschatz, Aussprache~Unterricht und Didaktik: Moderne Sprachen, Sprache: Englisch, Bildungszweck: für die Erwachsenenbildung~für die Hochschule~Für die Erwachsenenbildung (Deutschland), Warengruppe: HC/Schulbücher/VHS/Erwachsenenbildung, Fachkategorie: Fremdsprachenerwerb: Technik und Wissenschaft, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Klett Sprachen GmbH, Verlag: Klett Sprachen GmbH, Verlag: Klett, Ernst, Sprachen GmbH, Länge: 261, Breite: 195, Höhe: 10, Gewicht: 337, Produktform: Kartoniert, Genre: Schule und Lernen, Genre: Schule und Lernen,37,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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